Rapp. Comm. int. Mer Médit., 36,2001
332
Introduction
Fisheries management is based upon stocks or population units (1),
which may differ due to genetic and/or environmental factors (2). Fish
morphology can be used to determine these differences (3,4) that can be
directly related to genotype, although there is a likely variability related
to environmental factors (5). The species Scomber japonicusd 
i-
nated commonly as chub mackerel is a widely distributed pelagic
species in the Mediterranean (6), but little is known about its population
structure. The aim of this document is to study the populations of S 
.
sfrom two different sites of the Mediterranean and to ex 
e
their likely differences by comparing their morphomertric features.
Material and methods 
The study was carried out in two geographically separated areas
(Kavala, Greece, E. Med. and Barcelona, Spain, W. Med.) during the
period April – June 2000. Samples with the maximum range of lengths
were taken from each port and classified in length class intervals of
5mm. 35 individuals are selected in each area. 15 morphological mea-
surements were selected (Fig. 1). Body size and allometric effects that
occur during fish growth were avoided by normalising all measure-
ments to standard fork length (7). The standard fork length in this
study is 25.0 cm. The principal component analysis (PCA) used in this
study was carried out from the correlation matrix R from the stan-
dardised morphometric variables.
Fig.1. Scheme of 15 selected measurements. 1, Fork length. 2, Head
length. 3, Orbital diameter. 4, Interorbital length. 5, First dorsal fin
length. 6, Second dorsal fin length. /, Interspace. 8, Pectoral fin length.
9, Anal fin length. 10, Pectoral first fin ray length. 11, Tail length. 12,
Caudal fin height. 13, Upper first ray length of caudal fin. 14, Lower first
ray length of caudal fin. 15, Jaw length.
Results and Discussion
The PCA revealed a distribution gradient for the two groups anal-
ysed. Individuals from Barcelona are placed at the negative values, and
those of Kavala at the positive values of the gradient. The first princi-
pal component explained 42.21% of the total morphometric variabili-
ty (Fig. 2). The coefficient of morphometric variables of the first com-
ponent, which were positive and negative, indicates shape differences
along the first axis (Table 1). Kavala specimens are characterised by a
greater relative size of the cephalic measurements (Fig. 1, Table 1).
The second principal component (13.69%) showed much less vari-
ability than the first one (Fig. 2). This variability is related with intra-
groupal variation between specimens of the same area. 
Multivariate morphometric analyses, used in this study, are good
quantitative tool to identify intraspecific variation of S. japonicus.The
principal factors of variability between the two groups are related with
cephalic dimensions (head, eyes and jaw), that are bigger in the
Eastern Mediterranean groups. Biometric studies carried out in S.
japonicusalong the W. S. Atlantic coast indicate differences in the
development of cephalic measurements related with water temperature
and stage of development (8). Studies based in otolith shape, found
differences between two genetic separated populations of S. scombrus
in the N. Atlantic (9). In our study, the size and allometric effect was
removed. In consequence, the morphological differences may be relat-
ed to genetic or environmental factors. Validation of our results is
needed by comparing morphometric and genetic analyses.
Table 1. Factors loading the intraspecific variability in the PC analysis.
The highest correlated variables with the axis 1 (PC1) and axis 2 (PC2)
are indicated in black frame
Fig. 2. Principal component analysis (PCA). Scatterplot of factor scores
from the intraspecific principal components analysis of two geographic
groups of Scomber japonicus.
Note:This work was carried out with financial support from the Com-
mission of the European Communities (DG XIV, contract ref. 99/0034).
References
1. Gulland J.A., 1983. Fish stock assessment : A manual of Basic Methods,
FAO.Wiley, Chichester, 223 pp.
2. Pitcher T.J. and Hart P.J.B., 1982. Fisheries Ecology. C. Helm & Methuen
Inc. N. Y.
3. Casselman J.M., Collins J.J., Crossman E.T., Ihssen P.E. and Sprangler
G.R.S., 1981. Lake white fish (Coregonus clupeaformis) stocks of the Ontario
waters of Lake Huron. Can. J. Fish. and Aquat. Sci., 38 : 1772-1789.
4. Cadrin S.X. and Friedland K.D., 1999. The utility of image processing
techniques for morphometric analysis and stock identification.Fish. Res., 43 :
129-139.
5. Hernandez C.J.J. and Ortega S.A.T., 2000. Synopsis of biological data on
the chub mackerel (Scomber japonicusHouttuyn, 1872). FAO Fisheries
synopsis. No 157. Rome, FAO. 77 pp.
6. Collette B.B. and Nauen C.E., 1983. FAO species catalogue. Vol. 2.
Scombrids of the world. An annotated and illustrated catalogue of tunas,
mackerels, bonitos and related species known to date. FAO Fish. Synop.,
(125)Vol. 2 : 137 p. 
7. Leonart J., Salat J. and Torres G.J., 2000. Removing allometric effects of
body size in morphological analysis.J.Theor. Biol., 205 : 85-93.
8. Perrotta R.C., 1993. Estudio biológico y pesquero de la caballa (Scomber
japonicusHouttuyn, 1782). INIDEP Doc. Cien., 2 : 1-59.
MORPHOMETRIC COMPARISON OF TWOSCOMBER JAPONICUSPOPULATIONS IN EASTERN 
AND WESTERN MEDITERRANEAN
Tsangridis
1
*A. and A. Lombarte
2
1
N
AGREFF
, Fisheries Research Institute, Kavala, Greece - fri@otenet.gr
2
Institute de Ciences del Mar, CSIC, Barcelona, Spain
Abstract
Two populations of S. japonicusfrom Eastern and Western Mediterranean were compared using multivariate morphometric analysis. The
principal component analysis showed that the cephalic measurements are bigger in the Eastern Mediterranean population. These
morphological differences may be related to genetic or environmental factors.
Keywords : Scomber japonicus, biometrics, Mediterranean
VariablesPC1PC2VariablesNPC1PC2VariablesPC1PC2
2 Head l.0.9360.0127 Interspace-0.019-0.19312 Caudal h.
0.5320.098
3 Orbital d.0.902-0.0358 Pectoral l.0.741-0.08713 Upp. caudal
0.7070.222
4 Interorb. l.0.729-0.0609Anal l.-0.1240.83114 Low. caudal0.724