APPLYING THE MASS-BALANCE APPROACH TO STUDY THE EXPLOITED MARINE ECOSYSTEMS 
IN NW MEDITERRANEAN SEA
Marta Coll 
1
*, Isabel Palomera
1
, Sergi Tudela
2
, Francesc Sardŕ
1
Institut de Cičncies del Mar (CMIMA – CSIC), Barcelona, Spain - * mcoll@icm.csic.es
2
WWF Mediterranean Program Office, Barcelona, Spain
Abstract 
The mass-balance approach was applied to study the structure and function of the exploited ecosystem associated with the Delta of Ebro
River, NW Mediterranean Sea. An ecological model composed of 45 functional groups related with pelagic, demersal and benthic domains
was constructed and important ecosystem attributes and interactions within species and fisheries were underlined.
Keywords: Mass-balance model, Ecopath, NW Mediterranean
Rapp. Comm. int. Mer Médit., 37,2004
334
Introduction
There are few examples of the mass-balance approach applied to
Mediterranean marine ecosystems (1-3). Yet it provides important
knowledge on ecosystem-based management of fisheries within the
Mediterranean context. This attempt aims to study the trophic struc-
ture and functioning of an exploited marine ecosystem, to analyze the
ecosystem attributes related with the state of health and maturity
theoretical frameworks (4) and to set the baseline to conduct dynamic
simulations and fisheries policy analysis accounting for ecosystem
trophic interactions (5, 6). The study area is important, related with
fishing activity within the Spanish Mediterranean context and also
especially relevant for conservation of seabird populations (7).
Methodology
The application was developed in the shelf and upper slope
exploited area associated with the Delta of Ebro River (from 50-400
m depth), excluding the coastal region where the artisanal ?eet
operates. Semi-industrial ?eets (i.e., bottom trawlers, purse seiners
and longliners) are the most important in terms of catches. The troll
bait ?eet was also considered in the study. 
The mass-balance model was constructed using the latest version of
Ecopath (5, 6). The Automatic Mass Balance Procedure (8) (AMBP)
was used to assess mass-balance, while the Pedigree routine was
applied to describe the origin and quality of inputs and to assign
confidence intervals to data to apply then while using AMBP.
Biomass, P/B ratio, Q/B ratio, trophic information, assimilation rate
and fisheries’data were recompiled for 1994 to 2000 from trawling
and acoustic surveys and bibliographic sources mainly (9). Discards
and estimation of catches from IUU fishing activities (illegal,
unreported or unregulated catches) were also included to modify
official catch data. Inputs were expressed on an annual basis per unit
surface area and wet weight terms (T/km
2
,T/km
2
/y). Functional
groups were defined from over 190 species of invertebrates, fish and
other vertebrates considering ecological and biological features,
trophic information and importance in fishery (9). 
Results and discussion
45 functional groups were defined: 11 related with invertebrates, 20
of benthic, benthopelagic and pelagic fishes, 5 of non-fish vertebrates,
3 related with primary production, detritus and import biomass and 6
related with fisheries in terms of ?eets and discards. The model was
comprised between four trophic levels, the highest value belonging to
anglerfish (4.53), followed by coastal dolphins and squids. Most
functional groups occurred at trophic levels 2.80 to 3.83.
Flows (T/km
2
/year) per trophic level underlined the importance of
phytoplankton–zooplankton compartments in the ecosystem (with
47.2% of the absolute ?ows), of detritus (28.1%), of polychaete-other
benthic invertebrate groups (12.2%), and to a lesser extent of small
pelagic fishes (4.6%). These results could underline bottom-up and
wasp-waist control situations, as well as competition between groups
of similar trophic levels. The same conclusion arises when analyzing
the mixed trophic impact routine that enables the qualitative
exploration of impacts that a theoretical increase of the biomass of a
functional group would have on the other biomasses (5, 6). Anchovy
and sardine were also shown to have wide impacts on numerous
functional groups of higher and lower trophic levels. Transfer
efficiency (5, 6)(12.7%) was within the common values described in
the literature (10).
The primary production required to support the fisheries was 49%
of the primary production of the ecosystem, highlighting an intensive
fishing pressure on marine resources. This value was high compared
with other models and even higher than a preliminary estimate for the
Catalan coast (11). The analysis of the relative consumption of target
fish groups production by different predators showed that squids had
the higher impact on consumption of benthic and demersal fish
production (47%), followed by the fishery (27%). The first consumer
of small and medium sized pelagic fish production was the fishery
(39%), followed by adult hake (32%) and squids (17%). The analysis
of catch per trophic level showed that the third trophic level provided
the highest caught biomass (72.9%), followed by the second (15.2%).
Therefore, the mean trophic level of the catch was 3.03, underlying
that catches were mostly composed of organisms feeding on
zooplankton, e.g. small pelagics. Comparing the trophic levels of the
?eets with the trophic levels of the functional groups it was seen that
fisheries functioned as top predators. 
The trawling ?eet had the widest impact on the different functional
groups of the ecosystem and also the deepest impact on some of the
target and non-target functional groups of the ecosystem. The longline
?eet had some deep negative impact on biomass of marine turtles, sea
birds and dolphins and slightly positive impacts, mainly on small
pelagics and mackerel. The purse seine ?eet and troll bait ?eet had
lower impacts on the diversity of groups; however important negative
impacts were recorded on their main target species. 
References
1-Örek H., 2000. An application of Mass Balance Ecopath Model to the
trophic structure in the Black sea “after anchovy collapse”. Ms. In Marine
Science. Middle East Technical University. 119 p.
2-Pinnegar J.K., 2000. Planktivorous fishes: links between the
Mediterranean littoral and pelagic. PhD Thesis, University of Newcastle
upon Tyne, UK. 213 p. 
3-Pranovi F., Libralato S., Raicevich S., Granzotto A., Pastres R. and
Giovanardi O., 2003. Mechanical clam dredging in Venice lagoon:
ecosystem effects evaluated with trophic mass-balance model. Mar. Biol.,
143: 393-403.
4-Christensen V., 1995. Ecosystem maturity – towards quantification.
Ecol. Model., 77: 3-32.
5-Christensen V., Walters C. and Pauly D., 2000. Ecopath with Ecosim:
a User’s guide. Fisheries Centre of University of British Columbia,
Canada / International Center for Living Aquatic Resources Management,
Malaysia. 130 p. 
6-Pauly D., Christensen V. and Walters C., 2000. Ecopath, Ecosim and
Ecospace as tools for evaluating ecosystem impact of fisheries. ICES
J.Mar. Sci., 57: 697-706.
7-Abelló P., Arcos J.M and Gil De Sola L., 2003. Geographical patterns
of seabird attendance to a research trawler along the Iberian
Mediterranean coast. Sci. Mar., 67 (Suppl.2): 69-75.
8-Kavanagh P., 2002. Automatic Mass Balance Procedure for Ecopath
Ecosystem Models User’s Guide. Fisheries Center. University of British
Columbia. 28 p.
9-Coll M., 2002. Construcción de un modelo de equilibrio de masas
Ecopath en el ecosistema marino explotado asociado al Delta del Ebro,
Mediterráneo noroccidental. Recogida y análisis de los datos básicos.
M.Sc. thesis. Autonomous University of Barcelona, Spain. 241 p.
10-Odum E. P., 1971. Fundamentals of Ecology. Saunders Publ.,
Philadelphia. 574 p. 
11-Tudela S., 2000. Assesment of the ecological footprint of fishing in
the Catalan central coast (NE Spain). In: Briand F. (ed.). Fishing down the
Mediterranean Food Webs? CIESM Workshop Series, 12: 79-81.