SMALL-SCALE FISHERIES OF THE ALICANTE GULF: 

THE CASE OF SANTA POLA PORT AS A PRELIMINARY APPROACH

Mariano García-Rodriguez

1

* and Angel M. Fernández

2

1

Instituto Español de Oceanografía, Servicios Centrales, Madrid, Spain - * mariano.garcía@md.ieo.es

2

Instituto Español de Oceanografía, Centro Oceanográfico de Murcia, San Pedro del Pinatar, Murcia, Spain

Abstract

The artisanal ?eet operating in Alicante Gulf was analysed from data collected at the Santa Pola port using, multivariate analysis and GLM.

Monthly landings/boat from 1994 to 2002 were used to describe activity groups, identify discriminant species, characterise catch

composition by gear and obtain a derived abundance index for selected species. The results suggested that the fishery was more or less

stable throughout the years.

Key-Words: Small-scale fisheries, Western Mediterranean, Spain

Rapp. Comm. int. Mer Médit., 37,2004

361

Introduction

Small-scale fisheries in the Spanish Mediterranean are of limited

importance when compared with trawl and purse seine fisheries.

Nevertheless, its social and economic importance is high. The

artisanal ?eet exceeds 2,800 small (< 10 m) boats using more than 20

different gears, usually two or more per boat. It is characterised by

highly diversified catches in terms of species as well as by wide

geographic dispersion of landings, a fact rendering data collection

difficult. In Alicante Gulf, 12 ports with artisanal activity exist, with

more than 150 boats landing daily. The Santa Pola port represents

more than half of the activity (57% of boats), with more than 300 t

landed per year. 

Materials and methods

Monthly landings cumulated by boat and species and without gear

indication were collected from selected vessels that landed more than

100 days per year in the Santa Pola port during 1994-2002 (compiled

by the RIM-IEO). In order to identify different activity groups of the

artisanal ?eet (i.e., métiers), principal components analysis (PCA)

was performed on a matrix containing percentage contribution of 26

species to the total monthly catch by vessel for the period studied. In

addition, agglomerative hierarchical grouping (AHG) was applied to

identify and classify each monthly-landing (vessels) in each

corresponding activity group. The specific composition of the

landings of each group obtained were compared with the specific

composition of the different gears described previously (1) for a

reference year (2000). The comparison allowed us to regroup the

results into groups that defined some of the different gears currently

used in the area. To analyse the variation of the CPUE for the target

species selectedin each case a Generalised Linear Model, GLM, (2),

which included factors such as vessel, year and month was used. The

model chosen was: Ln

µ

cym

=

a

+

d

c

+

?

y

+

?

m

+

e

cym

, where 

µ

cym

is the

expected catch rate obtained by vessel class cin year yin month m; 

a

is the catch rate obtained by vessel class 1 in January 1994; 

d

c

is the

efficiency of vessel class crelative to class 1; 

?

y

is abundance in year

yrelative to 1994; 

?

m

is abundance in month mrelative to January and

e

cym

is the deviation between the observed catch rates and the

expected value for c. An analysis of deviance was carried out in order

to evaluate the significance of the factors in the model. Analyses were

performed using S-PLUS 2000 (3).

Results and discussion

The total number of selected boats during the 9-year period was 51

(mean: 25 different boats/year). PCA showed that 6 main components

explained 73% of total variance. The 8 most discriminant species (or

species groups) identified were: Mullus spp., Merluccius merluccius,

Octopus spp., Sparidae, Sepia officinalis, Conger conger, shellfish

(Ruditapes + Donax + Chamelea) and mixed 1 (Sparidae+

Scorpaenidae+ Labridae). Cluster showed 9 main activity groups and

subsequent groupings provided 7 different gears. The most

discriminant species for PCA also defined the gear grouping, as well

as its catch species composition (Table 1). The GLM selected

explained up to 48% of deviance for the total CPUE. The most

important factors identified were vessel (25%), followed by year

(16%) and month (7%). For the species, differences existed between

nominal and standardised CPUE’s, resulting in standardised ones

being lower than nominal ones, especially for C. congerand Sparidae

(Table 2). In general, the fishery was more or less stable with a

maximum CPUE in 1997 decreasing slowly thereafter. Selected

species were fished all year round, with the exception of S. officinalis

(fishing season: January to May). In general, the results agree with

previous descriptions of the fishery in the area (1), suggesting that the

methodology applied can be adequate for use in small-scale fisheries

studies.

Table 1. Specific catch composition and percentage contribution of each

species/ group to total catch, of the seven main gears identified in the

Alicante Gulf area.

Table 2. Main characteristics of the more discriminant species identified

in the analysis.

References

1-Fernández A. M., and Esteban A., 2003. La pesquería artesanal de

Santa Pola (S.E. de la Península Ibérica). Descripción y actividad en el

periodo 1992-2000. Inf. Téc. Inst. Esp. Oceanogr. 181, 49 p. 

2-McCullagh P., and Nelder J.A., 1989. Generalized Linear Models (2nd

ed.). Chapman and Hall, London. 509 p.

3-Becker R. A., Chambers, J.M., and Wilks A.R., 1988. The new S

language. A programming environment for data analysis and graphics.

Wadsworth and Brooks/Cole Advanced Books Software, Pacific Grove,

California. 702 p.